冉义军，理学博士，副教授，入选国家资助博士后研究人员计划。研究方向集中于复杂网络、网络空间安全和计算传播学的交叉领域，主要重点应用和开发新的计算工具来理解信息传播、个体（社交机器人）行为和社会现象等动力学过程。近年主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、中国博士后科学基金国家资助博士后研究人员计划1项，参与国家自然科学基金面上项目1项、北京市自然科学基金面上项目1项 ，以第一作者在PNAS Nexus、IEEE Transactions on Information Forensics and Security等国际权威刊物发表学术论文多篇，并担任Nature Communications、Information Processing and Management、物理学报等SCI期刊审稿人。

邮箱：yijunran@gznu.edu.cn，ranyij288@gmail.com

【主要经历】

2017.09-2022.12 西南大学，计算机与信息科学学院 软件学院，博士

2023.06-2026.01 北京师范大学，计算传播学研究中心，博士后、助理研究员

2026.01-至今 mksport体育，MK SPORTS，副教授

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），高阶链路预测中时序高阶拓扑特征的最大预测性能研究，2025.01-2027.12，主持

[2] 中国博士后科学基金国家资助博士后研究人员计划，基于观测结果的信息传播条件推断研究，2023.06-2025.11，主持

[3] 国家自然科学基金面上项目，基于可学习群智演化计算的模糊高阶社区发现，2025.01-2028.12，参与

[4] 北京市自然科学基金面上项目，新发重大传染病多尺度传播网络的结构推断与风险评估，2024.01-2026.12，参与

【代表性论文】

[1] Yijun Ran, Xiao-Ke Xu, Tao Jia. The maximum capability of a topological feature in link prediction. PNAS Nexus, 3(3): pgae113, 2024. （美国科学院院刊PNAS的姊妹刊）

[2] Yijun Ran, Jingjing Xiao, Xiao-Ke Xu. Identifying Social Bots via Heterogeneous Motifs Based on Naïve Bayes Model. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20: 12754-12766, 2025.

[3] Yijun Ran, Si-Yuan Liu, Junjie Huang, Tao Jia, Xiao-Ke Xu. A generalized motif-based Naïve Bayes model for sign prediction in complex networks. Physica A, 681: 131096, 2026.

[4] Yijun Ran, Junfan Yi, Wei Si, Michael Small, Ke-Ke Shang. Community detection in large-scale complex networks via similarity mechanisms. Chaos, 35: 073103, 2025.

[5] Yijun Ran, Tianyu Liu, Tao Jia, Xiao-Ke Xu. A novel similarity measure for mining missing links in long-path networks. Chinese Physics B, 31(6): 068902, 2022.

备注：欢迎具有计算机、数学或物理背景，并对复杂网络、社交机器人方向感兴趣的同学通过邮件联系。